云计算概念从出现到现在已经有十余年，而在云计算蓬勃发展之后，雾计算、霾计算等概念也逐渐涌现，而最近两年，特别是最近这一年中，边缘计算又成为一个新的热词。那么究竟边缘计算是什么?它又和物联网应用场景有什么关联呢?
什么是边缘计算?
边缘计算(Edge computing)又译为“边缘运算”，是一种分散式运算的架构，将应用程序、数据资料与服务的运算，由网络中心节点，移往网络逻辑上的边缘节点来处理。边缘运算将原本完全由中心节点处理大型服务加以分解，切割成更小与更容易管理的部分，分散到边缘节点去处理。边缘节点更接近于用户终端装置，可以加快资料的处理与传送速度，减少延迟。在这种架构下，资料的分析与知识的产生，更接近于数据资料的来源，因此更适合处理大数据。
如果用大白话来说，就是将数据就近计算，不用每个都返回到计算中心去处理，所以也有一线技术人员说，这就是分布式计算的另一种说法。之前都回源取数据做处理的东西，现在都分布到各个节点来计算，然后就近计算。在这种去中心化的模式中，每个边缘都是中心。
去年，为了这个边缘计算的概念，英特尔、ARM、华为、软通动力等多公司合力成立了一个边缘计算产业联盟，简称ECC。联盟的成立再次为边缘计算概念的流行提供了助力，毕竟这么多公司都在为边缘计算背书。
边缘计算应用场景与面临的挑战
在具体应用中，我们能从概念中了解到边缘计算主要是在网络边缘侧进行计算，从而达到优化资源、提升效率的目的。英特尔物联网事业部中国区总经理曾表示：随着设备大规模接入物联网，在终端设备上产生的海量数据在提供商业价值的同时，也对数据处理提出挑战。由于网络带宽有限，又要满足实时响应的需求，边缘计算成为物联网发展的新趋势之一。
也就是说，边缘计算与物联网脱不了干系，在具体应用场景中，可以覆盖到2B和2C两大领域，无论是企业级的智能工业、智能农业、智能物流、指挥交通、智能电网和智能环保等行业应用，还是智能家居、智能医疗可穿戴设备的消费级物联网应用，对边缘计算的需求都十分可观。但是，这些应用场景需求在实现过程却面临着极大的挑战。
在边缘计算联盟白皮书中也有类似的表述，在行业数字化转型的趋势下，智能互联的网络边缘侧面临如下挑战：联接的海量与异构业务的实时性应用的智能性数据的优化安全与隐私保护。
在边缘计算发展过程中，需要经历从链接开始的多个阶段，而目前的边缘计算依然只是概念走在前面，尚未实现“链接”，更没有走到“智能”，所以说，边缘计算要想真正实现，还要有很长的路要走。
