2024年11月1日，中央网信办经过严格审核，正式通过并发布了未来地图100%自主知识产权LNM-DecisionGPTG决策超脑大数值模型算法备案，这意味着完整的LNM底座模型之母被国家认可，而且它是2430模型算法备案中独有的两个LNM大数值模型之一。
截止 2024年11月，中央网信办公布了 8 期共计2430个深度合成类算法备案中，研究院商业智能联合实验室共建单位未来地图（深圳）智能科技有限公司的LNM-DecisionGPTG决策超脑大数值模型算法和广东算法洞见科技有限公司的LNM-财赋通升大数值模型算法是独有的两个大数值决策模型。
在2430个模型算法备案中，文本类有1416个，图像类有723个，视频类有351个，音频类有208个（有些多模态与文本重叠），对未来地图来说是重要的里程碑。
道系统-动态自动优化模型 法系统-200多个决策算法引擎工具箱模型 术系统-全域数值网链模型 器系统-大型数值生成式预训练模型
四个核心部分。系统可自动生成模型、自动提供不同Agents执行决策环境下的预测、预警、评估、模拟、优化等通用型AI决策支持能力和任务。该系统与LLM大语言环境在技术路线有本质的不同，它是基于大数值环境，只接受数值输入，只提供数值输出。
该LNM算法模型主要可应用于金融、证券、投资、银行、制造业、垂类行业、企业、政务、个人等决策支持。产品交互形式主要包括：问答、生成图文数值可视化图文、生成图文报告、模型生成子模型和Agents等形式。用户提交问题，Agents返回相关的结果给用户，并支持用户上传数据，系统自动输出相关能力。
目前，未来地图LNM的算法模型通过多种场景验证，可以生成商业决策环境下的功能包括：各种预测（股价股指、大宗商品价格、企业发展指标、行业发展指标、经济指标、经营指标等）、预警（财务风险、原材料价格波动、股票债券指数等波动、企业增长瓶颈、业财表现）、评估（投资、估值、能力、人才、知识产权等价值）、优化（目标策略、增长路径、供需平衡）、仿真（宏观调控、事件冲击、条件改变）等决策任务。
该模型算法在国家的成功备案，是未来地图团队不懈努力和创新精神的结果。团队将以此为新的起点，继续深耕人工智能领域，不断探索前沿技术，为推动人工智能技术进步和社会经济发展贡献更多的智慧和力量！
